在智能优化方面，针对最优化领域中不同类型优化问题，以生物免疫系统的运行机理、机制和相关概念为依托，探讨解决不同类型优化问题的免疫优化算法，从实验的角度检测算法收敛性、鲁棒性、算法运行效率和效果，并与多种不同类型的代表性优化算法比较分析；从理论的角度，分析算法的几何性质，算法的理论上收敛性、稳定性等；从应用的角度，将算法应用于智能决策、图像处理、环境工程等领域中的应用；在机器学习方面，基于深度学习理论，研究轻量级深度学习模型，研究适用于三维模型的端到端深度学习网络，研究面向小样本的深度学习网络，研究深度学习网络的可视化交互技术，研究半监督深度学习网络；围绕计算智能、智能优化、生物智能信息处理、深度学习等领域开展多方面研究，形成理论研究、算法研究、技术开发及工程应用为一体的研究群体。